OpenAI 终于更新了针对套餐用户的用量参考，从实际数据来看，6 相较于 5.6 同档位都有节省，这与此前公布的 API 定价方向一致。
| 档位 | GPT‑5.6 官方 Work/Codex 5h 估算 | GPT‑6 官方 5h 估算 | 变化 |
|---|---|---|---|
| Luna | 250–2,000 | 350–3,000 | 约 +40%～+50% |
| Terra | 25–200 | GPT‑6 暂无 Terra 档 | 路由层级发生变化 |
| Sol | 10–100 | 15–150 | 约 +50% |
| Astra | — | 5–45 | 新的最高判断档 |
参考资料：
- https://help.openai.com/en/articles/20001516-managing-usage-with-gpt-6-astra-in-work-and-codex
- https://openai.com/pt-PT/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
- https://help.openai.com/en/articles/20001415-chatgpt-rate-card-enterprise-token-based-pricing
各档模型怎么用？
在 5.6 时代，我的模型路由是：Luna 默认 → Terra 升级 → Sol 高判断密度，而 6 时代，我会变成 GPT‑6 Luna 默认 → GPT‑6 Sol 判断升级 → Astra 极少数最高后果决策。
具体来说：
Luna 继续作为绝对默认，而且可以比以前更大胆。像文件读取、取证、有界实现、状态核查、测试、常规修复、已有契约下的执行，甚至一部分过去因谨慎而交给 Terra 的中等复杂度任务，都应优先交给 GPT‑6 Luna。官方数据已支持“把更多工作下沉到 Luna”。
Terra 不再作为默认的固定第二级。在 GPT‑5.6 Terra 尚未退休的阶段，不必机械删除；但应把它从“标准升级路径”降为一个待验证的兼容层级。以后只有实测证明某类工作上 Luna 不够、但 Sol 明显浪费时，Terra 才有存在价值。
Sol 的调用反而应更纯粹。PCR 判断、产品语义冲突、架构边界、复杂根因、多个证据互相矛盾、需要做重大决策的任务，再升级到 Sol。因为现在 Sol 自身的额度经济性也比 5.6 Sol 更好。OpenAI 给 Plus/Standard Business 的估算从 10–100 提升到了 15–150。
而 Astra 不应取代现在的 Sol。OpenAI 对它的定位非常明确：最困难、最重要、希望“不妥协”的工作。它在 Plus 的估算只有 5–45/5h，因此应留给真正少见的最高级别决策与判断，而不是作为工程升级档。
以上是我个人的使用习惯，仅供你参考。